Le 1er décembre 2025, DeepSeek — startup fondée à Hangzhou en 2023, filiale du fonds spéculatif High-Flyer — déploie DeepSeek V3.2. Les performances sont stupéfiantes. Lors du test AIME 2025 (American Invitational Mathematics Examination), la variante spéciale obtient 96,0%, surpassant GPT-5-High d’OpenAI (94,6%) et Gemini-3.0-Pro de Google (95,0%). En mathématiques Harvard-MIT, il score 99,2% contre 97,5% pour Gemini. Surtout, DeepSeek-V3.2-Spéciale décroche la médaille d’or aux Olympiades Internationales de Mathématiques 2025 (35/42 points) et aux Olympiades Internationales d’Informatique (492/600, classé 10e mondial).

96%Score AIME 2025 (GPT-5 : 94,6%)
OrMédaille IMO & IOI 2025
6 M$Coût d’entraînement estimé
27×Moins cher que GPT via API

Ce qui rend DeepSeek particulièrement disruptif n’est pas seulement la performance, mais le rapport performance/coût. DeepSeek est proposé via API à ~0,27$ par million de tokens contre ~7,5$ pour GPT-5. Son coût d’entraînement estimé à 6 millions de dollars contraste avec les centaines de millions investis par OpenAI ou Google — et ce, malgré les sanctions américaines limitant l’accès de la Chine aux GPU Nvidia H100, remplacés par les Nvidia H800 (version bridée pour l’export). DeepSeek démontre qu’il est possible d’atteindre des performances de frontière avec moins de ressources matérielles, en optimisant l’architecture du modèle (MoE — Mixture of Experts) et les méthodes d’entraînement.

Enjeux géopolitiques et sécurité : Le 30 septembre 2025, le NIST américain publie un rapport critique. Microsoft interdit DeepSeek à ses employés. Des plaintes RGPD sont déposées en Belgique et Italie pour le stockage de données utilisateurs sur des serveurs chinois. DeepSeek, soumis aux réglementations chinoises, refuse de répondre aux questions sur Tian’anmen, Taïwan ou le Xinjiang — une limite importante pour un usage professionnel en Europe.

En janvier 2025, lors du «DeepSeek Shock», l’action Nvidia avait chuté de 17% en une seule journée — la plus forte chute depuis 2020 — la société perdant 580 milliards de capitalisation en 24h. Les investisseurs s’étaient alors demandé si l’efficacité grandissante des modèles chinois ne réduirait pas la demande en GPU coûteux. Un an plus tard, DeepSeek reste le modèle le plus «liké» sur Hugging Face, catalysant un écosystème complet d’innovations open source.