Chaque année, le rapport State of AI d’Air Street Capital offre un bilan photographique de l’industrie. L’édition 2025 — publiée le 9 octobre — révèle des tendances profondes. La plus frappante concerne l’émergence des modèles de raisonnement : la part des tokens de raisonnement dans l’ensemble du trafic LLM est passée de 0% fin 2024 à 60% en décembre 2025. Ces tokens correspondent à la «chaîne de pensée interne» que les modèles comme o1/o3 d’OpenAI, Claude Sonnet Extended Thinking ou Gemini Flash Thinking utilisent avant de produire leur réponse finale.
Cette évolution marque le passage d’une IA qui prédit le prochain mot à une IA qui planifie, vérifie et s’auto-corrige avant de répondre. Concrètement, cela se traduit par la montée des applications agentiques — Claude Code, Deep Research de Perplexity, Gemini Workspace — capables d’automatiser des tâches cognitives complexes pendant des dizaines de minutes sans intervention humaine.
Le rapport souligne aussi le recul structurel d’OpenAI sur le marché entreprise : de 50% en 2023, sa part est tombée à 27% fin 2025, sous la pression de Google (Gemini), Anthropic (Claude), Meta (LLaMA open source) et des acteurs chinois. Aucun des dix modèles leaders en décembre 2025 n’existait encore en février de la même année — un indicateur de la vitesse d’innovation sans précédent. Parallèlement, le rapport soulève la question de la bulle : Sam Altman lui-même reconnaît en décembre 2025 que les investisseurs sont «surexcités», et un rapport MIT révèle que 95% des projets IA en entreprise échouent à produire un ROI mesurable.